An examination of internet and land-based gambling among adolescents in three Canadian provinces: results from the youth gambling survey (YGS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the rapid proliferation of new gambling technology and online gambling opportunities, there is a concern that online gambling could have a significant impact on public health, particularly for adolescents. The aim of this study is to examine online and land-based gambling behaviour among adolescents in 3 Canadian provinces (Ontario, Newfoundland and Labrador, Saskatchewan) prior to the implementation of legalized online gambling. METHODS: Data are from 10,035 students in grades 9 to 12 who responded to the 2012-2013 Youth Gambling Survey (YGS) supplement, a questionnaire administered as part of the Canadian Youth Smoking Survey (YSS, 2012) in 3 provinces: Newfoundland and Labrador (n = 2,588), Ontario (n = 3,892), and Saskatchewan (n = 3,555). RESULTS: Overall, 41.6% of adolescents (35.9% of females and 47.4% of males) had gambled in the past 3 months. 9.4% of adolescents had gambled online in the past 3 months alone (3.7% of females and 15.3% of males). The most popular form of online gambling was online sports betting. Adolescents also engaged in online simulated gambling including internet poker (9.1%) and simulated gambling on Facebook (9.0%). Few adolescents participated in online gambling exclusively and online gamblers were more likely than land-based gamblers to engage in multiple forms of gambling. A higher proportion of adolescent online gamblers scored "high" or "low to moderate" in problem gambling severity compared to land-based only gamblers. CONCLUSIONS: Despite restrictions on online gambling at the time of the study, adolescents were engaging in online gambling at a significantly higher rate than has been previously found. Adolescents were also using technology such as video games to gamble and free online gambling simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».