Variability of sea ice melt and meteoric water input in the surface Labrador Current off Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The respective contributions of saline (Atlantic and Pacific water) and freshwater (sea ice melt, meteoric water) components in the surface Labrador Current are quantified using salinity, δ 18 O, and nutrient data collected between 2012 and 2015 east of Newfoundland to investigate the seasonal variability of salinity in relation with the different freshwater contributions. Nutrient data indicate that the surface saline water is composed on average over 2012–2015 of roughly 62% Atlantic Water and 38% Pacific Water. A large salinity seasonal cycle of ≈ 1.5 peak‐to‐peak amplitude is found over the middle continental shelf, which is explained by the freshwater input seasonal variability: 2/3 of the amplitude of the salinity seasonal cycle can be explained by meteoric water input and 1/3 by the sea ice melt. A smaller seasonal salinity cycle (≈1.3) is observed over the inner shelf compared to the middle shelf, because of smaller variability in the large meteoric water inputs. Furthermore, the data reveal that sea ice melt (SIM) input was particularly important during July 2014, following a larger extension of sea ice over the Labrador shelf during the 2013/2014 winter season, compared to both previous winter seasons. Some patches of large SIM contribution observed during July 2014 and April 2015 were located on the continental slope or further offshore. The comparison of 2012–2015 data with data collected in 1994–1995 shows that the surface water over the Newfoundland shelf and slope is strongly affected by sea ice processes in both periods and suggests a larger contribution of brines over the slope during 1994–1995.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».