E-Clinic: an innovative approach to complex symptom management for allogeneic blood and stem cell transplant patients.
Notice bibliographique
Résumé
The allogeneic blood and stem cell program (ABSCP) at Princess Margaret Hospital, Toronto, performs 75 transplants annually. Many patients live greater than 100 kilometres from the centre and require frequent visits to the hospital for posttransplant care. The weekly travel to clinic, combined with complex symptom issues and the overwhelming desire to be cared for in their home community, is a major burden to patients and care providers. Our team of oncology health professionals, led by the nurse practitioner on service, sought to determine whether telehealth videoconferencing would be a viable option as a care delivery model to meet the complex needs of our remote patients and care partners. We introduced telehealth into the ambulatory clinic as a pilot project in early 2005. Patients were selected based upon symptoms, therapeutic plan and geographical remoteness. Patient progress was monitored with a goal of transitioning patients from posttransplant hospital-based care to partnered self-care in their home communities. The purpose of this article is to illustrate the ABSCP telehealth program development using a patient case study, and to detail the clinical process improvements and overall program successes that have led to the integration of telehealth into everyday clinical practice as a viable service delivery option for patient-centred symptom management and treatment compliance with a geographically remote patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».