Investigation of Supply Chain Risk Management Implementation in Canadian Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: In today‟s world, construction industry in known to be associated with high and critical risk factors. The industry is also known for being a fragmented, low productive, conflicted industry, which is mostly associated with time or cost overruns. Considering these properties, the riskiness of this sector becomes more critical. On the other hand, if the huge amount of investment in the industry is well-thought-out, employing solution techniques, to overcome the problems and cope with the risks, seems to be crucial. Bearing this in mind, supply chain management is nowadays well known for being an innovative method, providing new solutions to the problems, specifically in construction industry. Supply chain management is known to be an innovative method of resolving these issues, especially that if the substantial amount of investment in the industry, in a country like Canada is considered, which also can indicate the industry‟s riskiness level. It is even more crucial, as the risks are associated with supply chain implementation, which affects the success or failure of the projects. Admittedly, implementation of supply chain risk management, even in a developed country like Canada, demands progress and a day-by-day more extensive structure. Having all these ideas in mind, this research study has been done, focusing on supply chain management implementation in Canadian construction industry. The research was conducted through a checklist and a questionnaire survey.A hierarchical structure, to identify risks, based on previous studies was prepared. The identified risks were assessed by means of probability and impact matrix, which is a popular qualitative method, to assess the risks and prioritize them for further analysis. In the last stage, as the high risks were determined, suitable responses to cope with each of them, in the case of their occurrence, were proposed. Keywords: Canadian construction industry, supply chain, supply chain management, risk factor, risk management. ………………………………………………………………………………………………………………………… ÖZ: Günümüzde İnşaat Endüstrisi yüksek ve kritik risk faktörleri içermekte. Endüstri aynı zamanda parçalanmış, verimi düşük, ve sektörde fikir ayrılıkları olmasından dolayı zaman alan ve maaliyetli bir endüstri olarak görünmekte. Bu özellikleri göz önünde bulundurduğumuz zaman sektördeki risk düzeyi daha da kritik olmakta. Bu sebeple, problemleri çözmek ve risklere karşı durabilmek için sektördeki yüksek miktardaki yatırımın iyi düşünülmüş olması ve çözüm tekniklerinin kullanılması büyük önem kazanmakta. Tedarik Zinciri Yönetimi, bugünlerde özellikle inşaat sektöründe karşılaşılan problemlere yönelik yeni çözüm olanakları sunan yenilikçi bir metod olarak bilinmekte. Kanada gibi önemli yatırımların dolayısıyle risk faktörlerinin yüksek olduğu bir ülkede Tedarik Zinciri Yönetimi‟nin kullanılması bahsedilen sorunların çözümüne katkı sağlayacaktır. Özellikle de Tedarik Zinciri Yönetimi‟nden kaynaklanan risklerin yönetilmesinde ki bu projenin başarılı olup olmayacağını etkiler. Kabul etmek gerekir ki, Kanada gibi gelişmiş bir ülkede bile tedarik zinciri yönetiminin her geçen gün daha iyi olması için çaba gösterilmeli. Bahsedilen konulan çerçevesinde bu çalışma Kanada İnşaat Sektöründeki Tedarik Ziniciri Yönetimi uygulanmasına yönelik yapıldı. Riskleri tanımlamak için, bir hiyerarşik yapı, daha önceki araştırmacıların çalışmalarına dayanılarak hazırlandı Tanımlanan riskler populer nitel bir test olan olasılık testleri ve etki matrixleri yöntemleri ile ölçülerek risk değerlendirmesi ve daha sonraki analiz için önem değerlendirmesi yapıldı. Son olarak yüksek risk tanımlandığı durumlarda uygun yöntemlerin kullanılması gerektiği sonucuna varıldı. Anahtar kelimeler: Kanada İnşaat endüstrisi, Tedarik zinciri, tedarik zinciri yönetimi, risk faktörleri, risk yönetimi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».