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Enregistrement W2301071085 · doi:10.5937/jaes12-7169

10.5937/jaes12-7169 = Modernization of model for initiation of investment projects as a factor of balanced maintenance of region’s investment-innovational activity

2014· article· en· W2301071085 sur OpenAlexaboutno aff
Anatolievich Doroshenko, Miroslavovna Bukhonova, Vladimirovna Somina, Victorovich Manin

Notice bibliographique

RevueIstrazivanja i projektovanja za privredu · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of the Russian Federation
Mots-clésModernization theoryInvestment (military)PoliticsGlobalizationTourismQuality (philosophy)Economic growthEconomyBusinessEconomic geographyPolitical scienceRegional scienceGeographyEconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, because of globalization, development of social, information technologies and some other reasons cities and regions of the world have received the brand new possibilities of economic and cultural development. Barcelona and Sydney, Vancouver and Helsinki, separate parts of Zurich and Strasburg, alone with spread row of provincial and little-known towns and regions, took advantages of new opportunities and obtained a high-capacity inflow of investments and tourists, increase of business and local communities’ activity, new political weigh and cultural significance. As a result, at these territories, the quality of life increased, as much as integration degree of political, business, and cultural structures into national and international area, including investment. In Russia new possibilities were being explored by each territory according to its opportunities, within the programs of Russia’s regions innovational development. Nowadays, because of accumulated international and domestic experience, we can easily say, that the time has come to expand the limits by embracement of technological innovational activity by investment and social-cultural approaches to development and branding of territories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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