Fracture resistance of immature teeth filled with mineral trioxide aggregate, bioaggregate, and biodentine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate fracture resistance of teeth with immature apices treated with coronal placement of mineral trioxide aggregate (MTA), bioaggregate (BA), and Biodentine. MATERIALS AND METHODS: Forty-one freshly extracted, single-rooted human premolar teeth were used for the study. At first, the root length was standardized to 9 mm. The crown-down technique was used for the preparation of the root canals using the rotary ProTaper system (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland) of F3 (30). Peeso reamer no. 6 was stepped out from the apex to simulate an incompletely formed root. The prepared roots were randomly assigned to one control (n = 5) and three experimental (n = 12) groups, as described below. Group 1: White MTA (Angelus, Londrina, Brazil) was prepared as per the manufacturer's instructions and compacted into the root canal using MAP system (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland) and condensed by pluggers (Angelus, Londrina, Brazil). Group 2: The canals were filled with DiaRoot-BA (DiaDent Group International, Canada). Group 3: Biodentine (Septodont, Saint Maur des Fosses, France) solution was mixed with the capsule powder and condensed using pluggers. Instron was used to determine the maximum horizontal load to fracture the tooth, placing the tip 3 mm incisal to the cementoenamel junction. Mean values of the fracture strength were compared by ANOVA followed by a post hoc test. P < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: No significant difference was observed among the MTA, BA, and biodentine experimental groups. CONCLUSION: All the three materials tested, may be used as effective strengthening agents for immature teeth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».