GHSI EMERGENCY RADIONUCLIDE BIOASSAY LABORATORY NETWORK – SUMMARY OF THE SECOND EXERCISE
Notice bibliographique
Résumé
The Global Health Security Initiative (GHSI) established a laboratory network within the GHSI community to develop collective surge capacity for radionuclide bioassay in response to a radiological or nuclear emergency as a means of enhancing response capability, health outcomes and community resilience. GHSI partners conducted an exercise in collaboration with the WHO Radiation Emergency Medical Preparedness and Assistance Network and the IAEA Response and Assistance Network, to test the participating laboratories (18) for their capabilities in in vitro assay of biological samples, using a urine sample spiked with multiple high-risk radionuclides (90Sr, 106Ru, 137Cs, and 239Pu). Laboratories were required to submit their reports within 72 h following receipt of the sample, using a pre-formatted template, on the procedures, methods and techniques used to identify and quantify the radionuclides in the sample, as well as the bioassay results with a 95% confidence interval. All of the participating laboratories identified and measured all or some of the radionuclides in the sample. However, gaps were identified in both the procedures used to assay multiple radionuclides in one sample, as well as in the methods or techniques used to assay specific radionuclides in urine. Two-third of the participating laboratories had difficulties in determining all the radionuclides in the sample. Results from this exercise indicate that challenges remain with respect to ensuring that results are delivered in a timely, consistent and reliable manner to support medical interventions. Laboratories within the networks are encouraged to work together to develop and maintain collective capabilities and capacity for emergency bioassay, which is an important component of radiation emergency response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».