Root Traits and Carbon Input in Field‐Grown Sweet Pearl Millet, Sweet Sorghum, and Grain Corn
Notice bibliographique
Résumé
Little information exists on root morphological characteristics of agricultural crops under field conditions, which can be a major determinant of plant N uptake efficiency and C input to soil. Sweet pearl millet [ Pennisetum glaucum (L.) R.BR.] and sweet sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench] are envisioned as energy crops in eastern Canada, to complement corn starch ethanol. The aims of this study were to characterize and compare root biomass and root traits of field‐grown sweet pearl millet, sweet sorghum, and grain corn ( Zea mays L.), and to estimate their annual C input to soil. At two sites in eastern Canada, root samples recovered from 30‐cm deep soil cores in sandy loams were weighed and scanned. Image analysis was performed with the WinRhizo software. Roots and shoots were analyzed for C concentration. Estimated C input to soil at harvest was higher for corn (243 g C m −2 ) than for sorghum and millet (197 and 131 g C m −2 , respectively). In contrast, millet and sorghum had the greatest specific root lengths (83, 39, and 22 m g −1 for millet, sorghum, and corn, respectively), and a larger contribution of very fine roots (<0.5 mm diam.) to the total root surface (60–63% for millet and sorghum, and 45–55% for corn). The longer and finer roots of millet and sorghum could contribute to their high N uptake efficiency. However, compared to grain corn, their lower C input to soil needs to be recognized to ensure a balanced C budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».