Participation rates for organized colorectal cancer screening programmes: an international comparison
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Participation, an indicator of screening programme acceptance and effectiveness, varies widely in clinical trials and population-based colorectal cancer (CRC) screening programmes. We aimed to assess whether CRC screening participation rates can be compared across organized guaiac fecal occult blood test (G-FOBT)/fecal immunochemical test (FIT)-based programmes, and what factors influence these rates. METHODS: Programme representatives from countries participating in the International Cancer Screening Network were surveyed to describe their G-FOBT/FIT-based CRC screening programmes, how screening participation is defined and measured, and to provide participation data for their most recent completed screening round. RESULTS: Information was obtained from 15 programmes in 12 countries. Programmes varied in size, reach, maturity, target age groups, exclusions, type of test kit, method of providing test kits and use, and frequency of reminders. Coverage by invitation ranged from 30-100%, coverage by the screening programme from 7-67.7%, overall uptake/participation rate from 7-67.7%, and first invitation participation from 7-64.3%. Participation rates generally increased with age and were higher among women than men and for subsequent compared with first invitation participation. CONCLUSION: Comparisons among CRC screening programmes should be made cautiously, given differences in organization, target populations, and interpretation of indicators. More meaningful comparisons are possible if rates are calculated across a uniform age range, by gender, and separately for people invited for the first time vs. previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».