Stereotypical Escape Behavior in Caenorhabditis elegans Allows Quantification of Effective Heat Stimulus Level
Notice bibliographique
Résumé
A goal of many sensorimotor studies is to quantify the stimulus-behavioral response relation for specific organisms and specific sensory stimuli. This is especially important to do in the context of painful stimuli since most animals in these studies cannot easily communicate to us their perceived levels of such noxious stimuli. Thus progress on studies of nociception and pain-like responses in animal models depends crucially on our ability to quantitatively and objectively infer the sensed levels of these stimuli from animal behaviors. Here we develop a quantitative model to infer the perceived level of heat stimulus from the stereotyped escape response of individual nematodes Caenorhabditis elegans stimulated by an IR laser. The model provides a method for quantification of analgesic-like effects of chemical stimuli or genetic mutations in C. elegans. We test ibuprofen-treated worms and a TRPV (transient receptor potential) mutant, and we show that the perception of heat stimuli for the ibuprofen treated worms is lower than the wild-type. At the same time, our model shows that the mutant changes the worm's behavior beyond affecting the thermal sensory system. Finally, we determine the stimulus level that best distinguishes the analgesic-like effects and the minimum number of worms that allow for a statistically significant identification of these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».