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Enregistrement W2301232580 · doi:10.1089/jpm.2015.0181

Reengineering Dialysis: The Role of Palliative Medicine

2016· article· en· W2301232580 sur OpenAlexaboutno aff
Molly A. Feely, Keith M. Swetz, Kathryn W. Zavaleta, Bjorg Thorsteinsdottir, Robert C. Albright, Amy W. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careAdvance care planningHospital medicinePopulationHemodialysisAmbulatory careEmergency medicineDialysisIntensive care medicineIntervention (counseling)Family medicineInternal medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: End-stage renal disease is a life-limiting illness associated with significant morbidity. Half of all individuals with end-stage renal disease are unable to participate in decision making at the end of life, which makes advance care planning critical in this population. OBJECTIVE: We sought to determine the feasibility of embedding palliative medicine consultations in the hemodialysis unit during treatment runs and the impact of this intervention on advance care planning and symptom management. DESIGN: Single-center, prospective cohort study. SETTING/SUBJECTS: Adults receiving in-center hemodialysis at a single outpatient unit were eligible. All consultations occurred during the patients' hemodialysis runs between January 1 and June 30, 2012. MEASUREMENT: Medical records were reviewed for documentation of advance directives, resuscitation status, and goals of care discussions before and after palliative medicine intervention. Symptom surveys with the Modified Edmonton Symptom Assessment Scale (validated for end-stage renal disease) were performed preintervention and postintervention. RESULTS: Ninety-two patients were eligible; 91 underwent palliative medicine consultation. Symptoms were well controlled at baseline prior to any intervention. After palliative medicine consultation, the prevalence of unknown code status decreased from 23% to 1% and goals of care documentation improved from 3% to 59%. CONCLUSION: Palliative medicine consultation during in-center outpatient hemodialysis was well received by patients and clinical staff. Patients' symptoms were well managed at baseline by the primary nephrology team. The frequency of goals of care documentation and clarification of code status improved significantly. Embedded palliative medicine specialists on the dialysis care team may be effective in improving multidisciplinary patient-centered care for patients with end-stage renal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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