Hydroxychloroquine Blood Levels in Systemic Lupus Erythematosus: Clarifying Dosing Controversies and Improving Adherence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hydroxychloroquine (HCQ) is used for its effect on systemic lupus erythematosus (SLE) disease activity and longterm benefits. This can be limited by adherence. One way to assess adherence is to measure blood levels. Conflicting data exist regarding blood levels and disease activity. There is disagreement about dosing; rheumatologists recommend weight-based dosing while some other specialists advocate height-based "ideal body weight" dosing. METHODS: Patients were prescribed HCQ not exceeding 6.5 mg/kg (max 400 mg/day). In hemodialysis, the dose was 200 mg after each session, and in renal insufficiency it was 200 mg/day. Levels were measured at each visit with a therapeutic range of 500-2000 ng/ml. Patients were divided according to baseline blood level. To assess the effect of measurement and counseling on adherence, we compared the proportion of patients with a level of 500 ng/ml or higher based on the number of prior assessments. RESULTS: The proportion of patients with HCQ levels in the therapeutic range differed significantly by age, sex, and Vitamin D level. There was a trend toward lower levels with renal failure. Blood levels were similar regardless of height and ideal body weight. Comparing those with undetectable, subtherapeutic, and therapeutic levels, disease activity decreased (SLE Disease Activity Index 2.92, 2.36, and 2.20, p = 0.04 for trend). At first, 56% were therapeutic, and by the third measurement this increased to 80% (p ≤ 0.0001). CONCLUSION: There was a trend toward higher disease activity with lower HCQ levels. Renal failure dosing led to suboptimum levels. We show that weight-based dosing (max 400 mg daily) is appropriate and that height does not appear to influence levels. Measurement, counseling, and repeated testing can increase adherence rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».