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Enregistrement W2301233718 · doi:10.14288/1.0042280

Environmental effects of copper mine tailings reclamation with biosolids

2009· article· en· W2301233718 sur OpenAlexaffabout
Karin Renken, Craig Cameron Peddle, S. T. Chieng

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Quality and Pollution
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsLand reclamationBiosolidsCopper mineEnvironmental scienceMining engineeringCopperWaste managementGeologyEnvironmental engineeringEngineeringMetallurgyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobically digested biosolids (treated sewage sludge) were applied to Copper mine tailings (pH 8.0) in Princeton, B.C. to determine how well biosolids could achieve land reclamation on a site prone to wind erosion in a semi-arid climate (350 mm mean annual precipitation). In October 1992, biosolids at 62, 77 (two plots), and 179 Mg/ha were applied to four 0.5 ha plots with manure spreaders. In 1993, vegetation established on all sites without irrigation which reduced wind erosion. The 77 Mg/ha treatment led to the best vegetation quality and yield in the first growing season. Yield increased from 300 kg/ha (Control) to 5500 kg/ha (77 Mg/ha). In October 1993, additional biosolids were applied to the 62 and one of the 77 Mg/ha plots to test if it is beneficial to apply biosolids in two applications rather than one larger application. Yields in 1994 were generally lower than in 1993 reflecting lower precipitation. Alfalfa established well on all sites and was the dominant legume while brome and fescue were dominant grasses. Vegetation samples showed no micronutrient or metal toxicity problems. Notable trends in both growing seasons included: foliar Mo concentrations were lower; foliar Cu:Mo ratios were higher; cattle and deer grazing did not hamper growth; soil pH decreased whereas concentrations of Total P, Bray-P, TKN-N, NH₃-N, NO₃-N, Fe, and Hg increased with increasing application rates. Nitrate below 60 cm was negligible for all plots except the 179 Mg/ha and split application plots in 1994. N leaching losses were below 4-8% of applied TKN-N. Metal concentrations were below the CCME criteria for agricultural and residential soils except for Cu. Well water samples met the Canadian Drinking Water Guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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