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Enregistrement W2301249481

The Antidomination Model and the Judicial Oversight of Democracy

2008· article· en· W2301249481 sur OpenAlexaff
Yasmin Dawood

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw, Rights, and Freedoms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésGerrymanderingDemocracySupreme courtAdjudicationPolitical scienceJudicial reviewLaw and economicsLawHarmNormativePower (physics)SociologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The judicial oversight of democracy has posed intractable problems for constitutional law. Nowhere is this challenge more evident than in the Supreme Court’s ongoing attempts to develop a coherent approach for the adjudication of partisan gerrymandering claims. This Article therefore proposes a new framework - the antidomination model - which sheds fresh light on the Supreme Court’s supervision of democracy. I argue that a critical aspect of the problem, but one that is under-theorized and often overlooked, is that many of the pathologies that affect the democratic process are best conceptualized as instances of domination; that is, they have at their core an illegitimate exercise of public power. The problem posed by the abuse of power, however, has not been directly addressed in a sustained way by courts and commentators. This Article therefore advances a normative and institutional theory of antidomination that would allow courts to minimize the illegitimate exercise of power by public officials in the design of democratic institutions, without also involving courts too deeply in determining what that design should be. Under the antidomination model, the principal role of the courts is to minimize domination and the appearance of domination in the processes through which democratic institutions are designed. The antidomination model offers a new approach for conceptualizing and resolving partisan gerrymandering claims. This Article proceeds in four parts. In Part I, I argue that courts should adopt a “minimizing democratic harms” approach in which the judicial task is to prevent or minimize the democratic harm of domination. By contrast, conventional accounts in the election law scholarship at times follow a “maximizing democratic goods” approach under which one democratic ideal - participation, competition, or equality - is presented as the objective to be achieved by judicial intervention. In general, I suggest that courts are better suited to minimizing democratic harms than to maximizing democratic ideals. Part II develops the normative dimension of the antidomination model by focusing on the concepts of domination and power, and by engaging extensively with democratic and republican theory. Part III describes the institutional dimension of the antidomination model. Under a domination-minimizing approach, the burden is on elected officials to demonstrate that the process by which a redistricting map was adopted did not involve the illegitimate exercise of public power. The role of the courts, by contrast, is to assess the validity and legitimacy of the legislative decision-making process. This institutional division of labor would serve to correct the negative institutional incentives of legislators to manipulate the rules of the game, and would spare courts from having to design remedies for democratic pathologies. Part IV offers an extended application of the proposed framework by focusing on the Supreme Court’s decision in Vieth v. Jubelirer. In so doing, this Article takes preliminary steps in articulating what a structural approach to resolving partisan redistricting claims would entail. In addition, this Article develops a methodology for evaluating the structural impact of the Supreme Court’s election law decisions on the organization and exercise of power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,030
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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