Intolerance of Uncertainty: A Temporary Experimental Induction Procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Intolerance of uncertainty (IU) is a trans-diagnostic construct involved in anxiety and related disorders. Research focused on cross-sectional reporting, manipulating attitudes toward objective and impersonal events or on treatments designed to reduce IU in clinical populations. The current paper presents an experimental procedure for laboratory manipulations of IU and tests mediation hypotheses following the Intolerance of Uncertainty Model. METHODS: On pre-test, undergraduate volunteers (Study 1, n = 43;68% women. Study 2, n = 169;83.8% women) were asked to provide an idiosyncratic future negative life event. State-IU, Worry, Positive and Negative Affect were assessed after that a standardized procedure was used to identify event's potential negative consequences. The same variables were assessed on post-test, after that participants were asked to read-through increasing and decreasing IU statements. RESULTS: Temporary changes on IU were consistently reproduced in both studies. Participants receiving increasing IU instructions reported greater state-IU, Worry and Negative Affect than those receiving decreasing IU instructions. However, this latter condition was not different from a control one (Study 2). Both studies revealed significant indirect effects of IU induction instructions on Worry and Negative Affect through state-IU. LIMITATIONS: Both studies used undergraduate psychology students samples, younger than average population and predominantly female. Experimental manipulation and outcome measures belongs to the same semantic domain, uncertainty, potentially limiting generalizability. CONCLUSIONS: Results supported the feasibility and efficacy of the proposed IU manipulation for non-clinical sample. Findings parallel clinical research showing that state-IU preceded Worry and Negative Affect states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».