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Enregistrement W2301293694 · doi:10.3109/13880209.2016.1140213

Screening and kinetic studies of catharanthine and ajmalicine accumulation and their correlation with growth biomass in<i>Catharanthus roseus</i>hairy roots

2016· article· en· W2301293694 sur OpenAlexaff
Roukia Benyammi, Cédric Paris, Majda Khelifi-Slaoui, Djamila Zaoui, Ouarda Belabbassi, Nouara Bakiri, Boualem Harfi, Sonia Malik, Abdullah Makhzoum, Stéphane Desobry, Lakhdar Khelifi

Notice bibliographique

RevuePharmaceutical Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatharanthus roseusBotanyApocynaceaeBiomass (ecology)BiologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Catharanthus roseus (L.) G. Don (Apocynaceae) is still one of the most important sources of terpene indole alkaloids including anticancer and hypertensive drugs as vincristine and vinblastine. These final compounds have complex pathway and many enzymes are involved in their biosynthesis. Indeed, ajmalicine and catharanthine are important precursors their increase can lead to enhance levels of molecules of interest. Objective This study aims at selecting the highest yield of hairy root line(s) and at identifying best times for further treatments. We study kinetics growth and alkaloids (ajmalicine and catharanthine) accumulation of three selected hairy root lines during the culture cycle in order to determine the relationship between biomass production and alkaloids accumulation. Materials and methods Comparative analysis has been carried out on three selected lines of Catharanthus roseus hairy roots (LP10, LP21 and L54) for their kinetics of growth and the accumulation of ajamalicine and catharanthine, throughout a 35-day culture cycle. The methanolic extract for each line in different times during culture cycle is analyzed using liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Results Maximum accumulation of the alkaloids is recorded for LP10 line in which the peak of ajmalicine and catharanthine accumulation reached to 3.8 and 4.3 mg/g dry weight (DW), respectively. This increase coincides with an exponential growth phase. Discussion and conclusion Our results suggest that the evolution of accumulation of ajmalicine and catharanthine are positively correlated with the development of the biomass growth. Significantly, for LP10 line the most promising line to continue optimizing the production of TIAs. Additionally, the end of exponential phase remains the best period for elicitor stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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