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Enregistrement W2301325588 · doi:10.1182/blood.v122.21.3145.3145

Abnormalities Of FAM46C, AHCYL1, CDC14A and CDKN2C Genes Located At Chromosome 1p Detected By QM-FISH Identifies Deletion Of 1p32.3 Covered CDKN2C Is An Independent Adverse Prognostic Marker In Multiple Myeloma

2013· article· en· W2301325588 sur OpenAlexaff
Fei Li, Liping Hu, Fengyan Jin, Yan Xu, Gang An, Zengjun Li, Meirong Zang, Shuhui Deng, Dehui Zou, Hong Chang, Lugui Qiu

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromosomeLocus (genetics)GeneBiologyGeneticsMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SNP arrays and FISH showed Chromosome 1 appeared as a critical region in MM pathogenesis and was associated with adverse survival, such as: 1q gain and 1p deletion. Recent years, some studies found deletions of some genes in the common minimum deletion regions on 1p were related to adverse prognosis, such as FAM46C at 1p12, CDC14A at 1p21.2, CDKN2C at 1p32.3. However, these studies were limited to one or two regions and lacked the comparison among the effects of different sites on prognosis. The characteristics of chromosome 1p abnormalities are not clear and no uniform consensus has been obtained that which locus is the best prognostic factor suitable for clinical routine detection. In addition, there's lack of data on the impact of 1p abnormalities on homogeneous group of patients. We investigated the abnormalities of FAM46C, AHCYL1, CDC14A, CDKN2C genes located at chromosome 1p12, 1p13.3, 1p21.2 and 1p32.3 by quantitative multicolor-fluorescence in situ hybridization (QM-FISH) using bacterial artificial chromosome (BAC) clones in 230 previously untreated myeloma patients. FAM46C, AHCYL1, CDC14A, CDKN2C genes were labeled with Green-dUTP (green), promoFluor-555-aadUTP (orange), PF590-dUTP (Red) and PF415-dUTP (Blue) and used as a FISH probe. The results demonstrated the deletion rates of 1p12, 1p13.3, 1p21.2 and 1p32.3 were 13.0%, 18.7%, 20.8% and 9.06% respectively. The deletion rate of 1p was 24.2%. Amplifications of 1p with 3.04%, 2.60%, 3.77% and 4.15% respectively in 1p12, 1p13.3, 1p21.2 and 1p32.3 were detected in some patients. These amplifications were significant lower than those of deletions (P=0.000, 0.000, 0.000, 0.021). Interestingly, we found chromosome 1p abnormalities were complex, various in forms. Among 57 patients with del(1p), 26.3% of patients presented with one locus deletion, 22.8% with two loci loss, 35.1% with three loci loss, 15.8% with four loci loss. Most (73.7%) of del (1p) were large size of deletion (≥ two regions). Del (1p) was positively correlated with high LDH (≥220U/L) (P=0.026), del (13q14) (P=0.023), and high percentage of plasma cells in bone Marrow (≥ 50%) (P=0.001). 108 patients were homogeneously treated with thalidomide-based chemotherapy (TAD/MPT). Survival analysis showed the median progression-free survival (PFS) of patients with and without del (1p) were 13.0 vs.26 months (P=0.002), median overall survival (OS) were 15.5 vs. 39.5 months (P=0.000). In addition, we found patients with sole del (1p) involving 1p12 or/and 1p13 had no worse prognosis. Patients with del (1p32.3) had shorter PFS (9.0 vs. 23.0, P=0.001) and OS (9.0 vs. 39.0, P=0.000). In multivariate analyses, 1p32.3 deletion appeared as an independent negative prognostic factor regarding to complex karyotype, LDH≥220U/L and del (17p13) in thalidomide-based chemotherapy group. Hazard ratio showed that the progression risk and death risk in patients with 1p32.3 were increased 5.64 (P=0.031) and 8.314 times respectively (P=0.011). Conclusion our datas show that chromosome 1p abnormalities are complex, various in forms, mainly with large size of deletion, rarely amplification. 1p deletions are negative prognostic factors for PFS and OS in MM patients receiving thalidomide-based chemotherapy. 1p32.3 deletion is the most important 1p deletion and is an independent poor factor. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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