Differential alterations of resting‐state functional connectivity in generalized anxiety disorder and panic disorder
Notice bibliographique
Résumé
Generalized anxiety disorder (GAD) and panic disorder (PD) are most common anxiety disorders with high lifetime prevalence while the pathophysiology and disease-specific alterations still remain largely unclear. Few studies have taken a whole-brain perspective in the functional connectivity (FC) analysis of these two disorders in resting state. It limits the ability to identify regionally and psychopathologically specific network abnormalities with their subsequent use as diagnostic marker and novel treatment strategy. The whole brain FC using a novel FC metric was compared, that is, scaled correlation, which they demonstrated to be a reliable FC statistics, but have higher statistical power in two-sample t-test of whole brain FC analysis. About 21 GAD and 18 PD patients were compared with 22 matched control subjects during resting-state, respectively. It was found that GAD patients demonstrated increased FC between hippocampus/parahippocampus and fusiform gyrus among the most significantly changed FC, while PD was mainly associated with greater FC between somatosensory cortex and thalamus. Besides such regional specificity, it was observed that psychopathological specificity in that the disrupted FC pattern in PD and GAD correlated with their respective symptom severity. The findings suggested that the increased FC between hippocampus/parahippocampus and fusiform gyrus in GAD were mainly associated with a fear generalization related neural circuit, while the greater FC between somatosensory cortex and thalamus in PD were more likely linked to interoceptive processing. Due to the observed regional and psychopathological specificity, their findings bear important clinical implications for the potential treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».