Incorporating natural variability in biological reference points and population dynamics into management of Atlantic salmon (Salmo salar L.) stocks returning to home waters
Notice bibliographique
Résumé
Following advice from the International Council for the Exploration of the Seas and North Atlantic Salmon Conservation Organization, Irish salmon stocks have been managed on a river-by-river basis since 2007 with biological reference points (BRPs) based on maximum sustainable yield (MSY). A method for estimating BRPs at the river scale and the associated variability arising from observed variability in population structures and fecundities is presented here. Calculations of BRPs (referred to as conservation limits, CLs) were updated and their natural variability was included. Angling logbooks provided new river-specific weight data to give sea age and fecundity ranges, and improved estimates of river-wetted areas, to account for available nursery habitat for juveniles and river-specific carrying capacities, were introduced. To transport BRPs, Bayesian stock–recruitment analysis was re-run with an updated list of monitored rivers and smolt ages. Results were converted to salmon numbers per river in Monte Carlo simulations incorporating the variability in sea ages and fecundities. Minimum sample size rules were implemented to reduce sampling error effects. Results showed that average total CL increased by 7%, average one sea-winter (1SW) CL decreased by 5% and average multi-sea-winter (MSW) CL increased by 157%. Differences were attributed to increases in wetted areas, MSW proportions, and changes in both 1SW and MSW fecundities. While some changes were large, we believe that these updated CLs provide more accurate estimates and with associated confidence limits they are more robust, river-specific, and readily incorporated into stock assessments. As a significant improvement on their predecessors, they represent a major development for the conservation and management of salmon stocks. Additionally, the approach described is portable across stocks and has the potential to be implemented in other jurisdictions to improve the management of Atlantic salmon. Finally, this method of incorporating variation has application for the development of BRPs and management of other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».