Multimodal CT Imaging: Time to Treatment and Outcomes in the IMS III Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The importance of time in acute stroke is well-established. Using the Interventional Management of Stroke III trial data, we explored the effect of multimodal imaging (CT perfusion and/or CT angiography) versus noncontrast CT alone on time to treatment and outcomes. MATERIALS AND METHODS: We examined 3 groups: 1) subjects with baseline CTP and CTA (CTP+CTA), 2) subjects with baseline CTA without CTP (CTA), and 3) subjects with noncontrast head CT alone. The demographics, treatment time intervals, and clinical outcomes in these groups were studied. RESULTS: Of 656 subjects enrolled in the Interventional Management of Stroke III trial, 90 (13.7%) received CTP and CTA, 216 (32.9%) received CTA (without CTP), and 342 (52.1%) received NCCT alone. Median times for the CTP+CTA, CTA, and NCCT groups were as follows: stroke onset to IV tPA (120.5 versus 117.5 versus 120 minutes; P = .5762), IV tPA to groin puncture (77.5 versus 81 versus 91 minutes; P = .0043), groin puncture to endovascular therapy start (30 versus 38 versus 44 minutes; P = .0001), and endovascular therapy start to end (63 versus 46 versus 74 minutes; P < .0001). Compared with NCCT, the CTA group had better outcomes in the endovascular arm (OR, 2.12; 95% CI, 1.36-3.31; adjusted for age, NIHSS score, and time from onset to IV tPA). The CTP+CTA group did not have better outcomes compared with the NCCT group. CONCLUSIONS: Use of CTA with or without CTP did not delay IV tPA or endovascular therapy compared with NCCT in the Interventional Management of Stroke III trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».