Population patterns of hair zinc, dietary and socio-demographic determinants
Notice bibliographique
Résumé
Marginal zinc deficiency (MZD) exists in children of industrialized societies and can impair growth and development. Presently there are no data available on its global prevalence. It is believed that MZD is one of the most common hidden deficiencies throughout the world. This is partly because of the lack of sensitivity and specificity of serum zinc, the most commonly used biomarker of zinc status, to detect MZD . This deficiency in children is always accompanied by a decrease in hair zinc . Although in research settings hair zinc is a recognized biomarker of MZD in children, health practitioners do not presently use it. These cross-sectional studies were designed to examine the hair zinc status of preschoolers in Vancouver . They also aimed at exploring some dietary and non-dietary factors associated with hair zinc status in an attempt to construct and validate a screening tool for detection of MZD. Our first study indicated a mean hair zinc of 75±30 μg/g, with 46% below the cutoff (<70μg/g) for a group (n=87) of low-income preschoolers (Chapter II). Among these children we observed negative associations between the hair zinc and consumption of dairy (R² =0.09, P=0 .01) and milk (R² =0.08, P=0.01), being described as "often sick" (R² =0.55, P=0 .00) and "eating unhealthy" (R² =0.16 P=0.00), and prolonged breastfeeding (R² =0.11, P=0.01). Our citywide survey (n=719) indicated a mean hair zinc of 116±43 μg/g with 17% below the cutoff (Chapter III). Logistic regression analysis indicated sex, age, maternal education, the number of adults at home, consumption frequency of milk, "scores of activity level", "being described as frequently sick" and "taking supplements containing iron" as the significant predictors of hair zinc status . However, the final model had 16% sensitivity while having 98 .3% specificity, indicating its lack of usefulness as a screening tool. Our study provides important information on the hair zinc status of Vancouver preschoolers. Although we did not accomplish our primary goal of constructing and validating a screening tool, we did identify some factors in children and their environment associated with hair zinc, which may help in better understanding of hair zinc as a biomarker of MZD .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».