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Enregistrement W2301398174 · doi:10.1080/07038992.2015.1065705

Biparabolic NDVI-T<sub>s</sub> Space and Soil Moisture Remote Sensing in an Arid and Semi arid Area

2015· article· en· W2301398174 sur OpenAlexvenueno aff
Ying Liu, Lixin Wu, Hui Yue

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésNormalized Difference Vegetation IndexModerate-resolution imaging spectroradiometerAridEnvironmental scienceVegetation (pathology)Remote sensingWater contentGeographySatelliteGeologyPhysicsClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Normalized difference vegetation index (NDVI) and land surface temperature (Ts) data from the multitemporal Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) were used to analyze the NDVI-Ts space. Unlike the traditional triangular or trapezoidal NDVI-Ts space, the NDVI-Ts space in this study was biparabolic when NDVI values below 0.15 were included, describing areas that are vegetated but have low biomass due to arid conditions. Moreover, the NDVI-Ts biparabolic space is slightly better than the NDVI-Ts triangular space at discerning soil moisture (validation at a 10-cm depth). Linear relationships exist between TVDIC obtained from the NDVI-Ts biparabolic space and relative soil moisture with R2 > 0.28, while correlation coefficient between TVDIT obtained from the triangular NDVI-Ts space and relative soil moisture is R2 > 0.08. The soil moisture situations in Henan Province from February 26, 2011 to May 16, 2011 and in the Shendong mining area on October 8, 2010 were evaluated based on the temperature vegetation dryness index (TVDI) obtained from the NDVI-Ts biparabolic space. Moreover, the general spatiotemporal features of soil moisture conditions in Henan Province and the Shendong mining area were revealed.Résumé. Des données de l’indice de végétation par différence normalisé (NDVI) et de la température de la surface terrestre (Ts) du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne «Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer» (MODIS) ont été utilisées pour analyser l’espace NDVI-Ts. Contrairement à l’espace traditionnel NDVI-Ts qui est triangulaire ou trapézoïdal, l’espace NDVI-Ts dans cette étude était biparabolique lorsque les valeurs de NDVI inférieures à 0,15 ont été incluses, décrivant les régions qui ont un couvert végétal, mais qui ont une faible biomasse en raison des conditions arides. En outre, l’espace biparabolique NDVI-Ts est légèrement mieux que l’espace triangulaire NDVI-Ts pour discerner l’humidité du sol (validation à une profondeur de 10 cm). Des relations linéaires existent entre le TVDIC obtenu à partir du NDVI-Ts biparabolique et l’humidité du sol relative avec R2 > 0,28, tandis que le coefficient de corrélation entre le TVDIT obtenu à partir de l’espace NDVI-Ts triangulaire et l’humidité du sol relative est R2 > 0,08. L’humidité du sol dans la province du Henan du 26 février 2011 au 16 mai 2011 et dans la région d’exploitation minière Shendong le 8 octobre 2010 a été évaluée sur la base de l’indice de température-sécheresse de la végétation (TVDI) obtenu à partir de l’espace biparabolique NDVI-Ts. En outre, les caractéristiques générales spatio-temporelles de conditions d’humidité du sol dans la province du Henan et la zone minière Shendong ont été révélées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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