Challenges and Opportunities for the Textile Industry in Ghana: A Study of the Adinkra Textile Sub-Sector
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to examine the challenges facing the Ghanaian textile industry with emphasis on the Adinkra textile cloth printing sub sector in Ghana, as well as opportunities for improving the industry. The sub sector is distinct and has different dynamics from other sub sectors of the broader textile industry. The study informs policy makers and private sector on the factors resulting in the decline of the Adinkra textile sub sector and the need to sustain the sub sector of the textiles industry due to its heritage importance and contribution to the economy. It also examines potential business opportunities for local and international firms to invest in the textile sub market for expansion and profitability. An empirical research design with mixed-methods approach was used in this study. A qualitative approach (semi-structured interviews) was used to collect the data, coded and analysed using standard NVivo software which generated quantitative outcomes for descriptive statistical analysis. Qualitative approach was also used to interpret the findings of the study. The results indicated that, factors such as lack of access to capital, outmoded forms of technology, issues with supply chain and nature of the dyes for printing the textile cloths are primarily responsible for the declining state of the sub sector. The implications of the challenges and the declining state of the sub sector are discussed and solutions proffered to solve the challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».