Challenges and Opportunities for the Textile Industry in Ghana: A Study of the Adinkra Textile Sub-Sector
Notice bibliographique
Résumé
<p>The purpose of the study is to examine the challenges facing the Ghanaian textile industry with emphasis on the Adinkra textile cloth printing sub sector in Ghana, as well as opportunities for improving the industry. The sub sector is distinct and has different dynamics from other sub sectors of the broader textile industry. The study informs policy makers and private sector on the factors resulting in the decline of the Adinkra textile sub sector and the need to sustain the sub sector of the textiles industry due to its heritage importance and contribution to the economy. It also examines potential business opportunities for local and international firms to invest in the textile sub market for expansion and profitability. An empirical research design with mixed-methods approach was used in this study. A qualitative approach (semi-structured interviews) was used to collect the data, coded and analysed using standard NVivo software which generated quantitative outcomes for descriptive statistical analysis. Qualitative approach was also used to interpret the findings of the study. The results indicated that, factors such as lack of access to capital, outmoded forms of technology, issues with supply chain and nature of the dyes for printing the textile cloths are primarily responsible for the declining state of the sub sector. The implications of the challenges and the declining state of the sub sector are discussed and solutions proffered to solve the challenges.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».