Hydrofluorocarbon (HFC) Emissions in China: An Inventory for 2005–2013 and Projections to 2050
Notice bibliographique
Résumé
Many hydrofluorocarbons (HFCs) that are widely used as substitutes for ozone-depleting substances (now regulated under the Montreal Protocol) are very potent greenhouse gases (GHGs). China's past and future HFC emissions are of great interest because China has emerged as a major producer and consumer of HFCs. Here, we present for the first time a comprehensive inventory estimate of China's HFC emissions during 2005-2013. Results show a rapid increase in HFC production, consumption, and emissions in China during the period and that the emissions of HFC with a relatively high global warming potential (GWP) grew faster than those with a relatively low GWP. The proportions of China's historical HFC CO2-equivalent emissions to China's CO2 emissions or global HFC CO2-equivalent emissions increased rapidly during 2005-2013. Using the "business-as-usual" (BAU) scenario, in which HFCs are used to replace a significant fraction of hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) in China (to date, there are no regulations on HFC uses in China), emissions of HFCs are projected to be significant components of China's and global future GHG emissions. However, potentials do exist for minimizing China's HFC emissions (for example, if regulations on HFC uses are established in China). Our findings on China's historical and projected HFC emission trajectories could also apply to other developing countries, with important implications for mitigating global GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».