Interaction effects between n‐3 polyunsaturated fatty acids and genetic variations in genes involved in de novo lipogenesis on plasma triglyceride levels
Notice bibliographique
Résumé
A large interindividual variability has been observed in the plasma triglyceride (TG) response to an omega‐3 polyunsaturated fatty acid supplementation (n‐3 PUFA). The objective was to examine the effects of gene‐diet interactions on TG response to an n‐3 PUFA supplementation. Methods A total of 210 participants recruited in the greater Quebec City area completed a 6 week n‐3 PUFA supplementation using 5g/day of fish oil (1.9g EPA, 1.1g DHA). SNPs in SREBF1 , ACLS3 , ACSL5 , ACACA , ACLY and PECR genes were genotyped using TAQMAN methodology. Results Genotype effects on TG concentrations were observed for SNPs in ACSL5 and PECR genes. Significant gene‐diet interactions on TG response were observed for rs4674730 ( ACSL3 ), rs2303842 ( PECR ), rs10193305 ( PECR ), rs1714987 ( ACACA ) and rs8071753 ( ACLY ). Before the supplementation, carriers of the minor allele of rs1714987 ( ACACA ) had higher TG levels than the wild type homozygotes, this difference was not significant post‐supplementation. Conclusion Interindividual variability in the plasma TG response to an n‐3 PUFA supplementation may be partly explained by SNPs in genes involved in de novo lipogenesis. CIHR (MOP229488)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».