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Enregistrement W2301483805

Implementation of diversification strategy at Kenya Power And Lighting Company Limited

2013· dissertation· en· W2301483805 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph O Otieno

Notice bibliographique

RevueUniversity of Nairobi Research Archive (University of Nairobi) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategies and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)BusinessIndustrial organizationOperations managementArchitectural engineeringEngineeringMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the environment play a great role in the development of an organization‟s overall strategies. Diversification is a corporate strategy that allows the organization to enter lines of business that are different from current operations. Implementation of diversification strategy is one way of helping management of organizations to survive under turbulent environments. This study aimed at illustrating how KPLC had implemented its diversification strategies to strengthen its future survival in a competitive market situation. It also sought to determine the challenges of implementing diversification strategy at Kenya Power and Lighting Company Limited. With the threat of competition, KPLC has prepared itself adequately for any future eventualities. The Company has diversified its business as a way of leveraging the assets and resources and increasing shareholder value. In leveraging on the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) infrastructure, the Company has installed 1200 km of a 24 pair fibre optic cable on its transmission infrastructure and is utilizing 6 pairs internally with the remaining 18 pairs being made available for lease to licensed telecommunication operators. In future, all new transmission lines are to be built with fibre optic cables. This venture is already earning the company billions of shillings in profits from the leasing of fibre optic infrastructure to telecommunication firms. Through consulting business, the Company has in the recent past entered into international consulting in partnership with Manitoba Hydro International in order to apply its knowledge and experience more widely. Currently KPLC has partnered with MHI to provide managerial services and key executive staff to the electricity companies in Liberia, Rwanda and Afghanistan. The research design used was case study and collection of primary data for the study was done using an interview guide. The data obtained from the personal interviews was analysed qualitatively using content analysis. Findings from the interviewees showed that diversification is very critical to the overall success of KPLC. The interviewees indicated that diversification was a key pillar for the growth of the company and that it had not only increased revenue streams but also dealt with market threats to the organization. Despite of the success in carrying out the study, there were limitations experienced during the overall process. Key among them was the limited time and busy schedules of the interviewees. Not all the interviewees were interviewed as planned due to their busy schedules. Similar studies could be carried out in other government based monopoly utility institutions that have diversified to find out if diversification has been successfully implemented there and come out with a generalised understanding and policies on diversification strategy implementation in such institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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