The Impact of Foresight in a Transboundary Pollution Game
Notice bibliographique
Résumé
We study the impact of foresight in a transboundary pollution game; i.e. the ability of a country to control its emissions taking into account the relationship between current emissions and future levels of pollution and thus on future damages. We show that when all countries are myopic, i.e., choose the 'laisser-faire' policy, their payoffs are smaller than when all countries are farsighted, i.e., non-myopic. However, in the case where one myopic country becomes farsighted we show that the welfare impact of foresight on that country is ambiguous. Foresight may be welfare reducing for the country that acquires it. This is due to the reaction of the other farsighted countries to that country's acquisition of foresight. The country that acquires foresight reduces its emissions while the other farsighted countries extend their emissions. The overall impact on total emissions is ambiguous. Moreover, our results suggest that incentive mechanisms, that involve a very small (possibly zero) present value of transfers, can play an important role in inducing a country to adopt a farsighted behavior and diminishing the number of myopic countries. These incentives would compensate the myopic country for the short-run losses incurred from the acquisition of foresight and can be reimbursed by that country from the gains from foresight that it enjoys in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».