MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2301509085 · doi:10.1136/bmj.324.7342.912

What do you think is a non-disease?

2002· letter· en· W2301509085 sur OpenAlexaff
Simon Wessely

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2002
Typeletter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutrageSuspectDiseaseNeurastheniaDemocracyPsychologyMedicalizationMedicinePsychiatryAestheticsPsychoanalysisCriminologyPolitical scienceLawPoliticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor—The BMJ 's decision to extend participatory democracy to the question of disease is important not so much for the results but because it happened at all.1 To a previous generation the idea of asking consumers to decide on these matters would have been incomprehensible. Doctors decided which conditions were legitimate and which should be consigned to the outer darkness. In the debate about the nature of neurasthenia at the end of the 19th century all protagonists were in the medical profession and their debates were published in journals. The views of a few well educated and well heeled patients may be inferred from diaries and fiction, but their voices were largely unheard and unheeded. Now of course medical authority is in retreat everywhere and the final arbiter of “non-disease” is fast becoming the patient. All this is well and good, so why the outrage of so many respondents?1 I suspect it comes from a failure to recognise the different concepts of illness and disease. Taking chronic fatigue syndrome as an example from the debate,1 few could now question that it is indeed an illness. It has a nosological status and is clearly associated with suffering, ill health, and disability. The patient's voice must be and is paramount. But is it a disease—that is, has a specific pathological process been identified to account for the above? Chronic fatigue syndrome is not yet a disease because no unambiguous evidence has yet been presented that has commanded widespread acceptance by the scientific community, which remains the arbiter. Of course, the syndrome may plausibly make the transition from illness to disease like many other illnesses have done. Or it may not. The traffic is not entirely one way in which illness entities inevitably receive the stamp of scientific approval, usually after a period of being falsely labelled as psychological. Previously apparently sound entities have lost their disease status under the cold light of scientific scrutiny. The concept of labelling also generated a lot of heat in this debate. People behave according to the labels that are ascribed to them, a process seen as largely negative. Some respondents rightly echo this, citing examples in which the act of labelling distress as something medical (pathological) carries with it a host of adverse consequences.1 w1-w8 But more commonly the act of giving a name to symptoms and disability brings relief.w9-15 The acknowledgement by the medical profession that a patient's condition has a name and is a legitimate illness is immensely reassuring and enabling. It also ends the battle of diagnosis—“If you have to prove you are ill you can't get well.”w16 Giving a condition a name is an intervention in itself with costs and benefits.w17 Crudely handled, medicalisation can perpetuate disability and exclusion. But used constructively and appropriately it is the first step towards recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0160,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJMême sujetMental Health and PsychiatryTravaux en français237 207