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Enregistrement W2301525272 · doi:10.1161/atvb.35.suppl_1.431

Abstract 431: Conversion of Tumor Microvessels into a Hierarchical and Vasoreactive Network, and Suppression of Metastases, by Fibroblast Growth Factor 9

2015· article· en· W2301525272 sur OpenAlexaff
John‐Michael Arpino, Hao Yin, Matthew J. Frontini, Zengxuan Nong, Caroline O’Neil, Yiwen Xu, Brittany Balint, Aaron D. Ward, Subrata Chakrabarti, Christopher G. Ellis, Robert Gros, J. Geoffrey Pickering

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyImmunostainingFibroblast growth factorBlood vesselBiologyMedicineInternal medicineImmunohistochemistryEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normalizing the tumor vasculature has been proposed as a therapeutic paradigm. However, to function normally, microvessels must exist as a vasoreactive and hierarchical network with red blood cells flowing single file through capillaries. Such a network has not been identified in malignant tumors. We previously found that fibroblast growth factor 9 (FGF9) could stabilize new blood vessels in ischemic muscle. To determine if FGF9 impacted tumors vessels, renal carcinoma (Renca) cells, expressing GFP or FGF9, were implanted into the subcapsular space of female Balb/c mice. After 14 days, the resulting FGF9-tumors had 17% fewer microvessels than control tumors (p=0.003) but the vessels had a collagen-fortified basement membrane and were more extensively covered with pericytes (4-fold, p=0.015) and smooth muscle cells (14-fold, p=0.002). Notably, this was associated with reduced pulmonary metastases (p=0.029). Intravital video microscopy revealed that FGF9 converted a haphazard web of channels into a hierarchal network with arterioles, capillaries, and venules. There was also a 33% reduction in vessel length density (p=0.034), a 67% reduction in mean lumen diameter (p<0.001), and 57% fewer bifurcations (p=0.019). Moreover, whereas vasoreactivity was absent in control tumors, arterioles in FGF9-tumors could constrict and dilate in response to adrenergic and nitric oxide releasing agents, respectively. Pimonidazole infusion revealed a 33% reduction of hypoxia in the tumor core (p=0.031) with a 35% reduction in VEGFA expression (p=0.031). Immunostaining and selective cell harvesting revealed that FGF9 selectively amplified a population of PDGFRß-positive stromal cells in the tumor (p=0.045). Furthermore, in vivo blocking of PDGFRß prevented microvascular differentiation by FGF9 and worsened metastases (p=0.002). Conclusion: FGF9 can impart an otherwise dysfunctional tumor microvasculature with hierarchy, vasoreactivity, and improved oxygen delivery, via selective amplification of PDGFRß-expressing mesenchymal stromal cells. These findings suggest an approach to driving microvascular network differentiation, to an extent not observed previously, to pacify the tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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