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Enregistrement W2301545263 · doi:10.2741/4257

Cross-talk between heme oxygenase and peroxisome proliferator-activated receptors in the regulation of physiological functions

2014· review· en· W2301545263 sur OpenAlexaff
Fomusi Ndisang Joseph

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeme oxygenasePeroxisome proliferatorHemePeroxisomeChemistryReceptorPeroxisome proliferator-activated receptorCell biologyOxygenaseBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peroxisome-proliferator-activated-receptors (PPARs) are transcription factors belonging to the superfamily of nuclear receptors. The isoforms of PPAR include PPAR alpha, PPAR gamma and PPAR delta (also known as PPAR beta). Generally, PPARs potentiate insulin sensitivity, improve glucose/lipid metabolism, suppress inflammation/oxidative stress, attenuate excessive immune responses, regulate cell-growth and differentiation. Interestingly, agonists of PPAR gamma and PPAR alpha have been shown to upregulate the heme-oxygenase (HO)-system. Conversely, the HO-system also enhances PPAR alpha, and potentiates the expression and activity of PPAR gamma. Moreover, the HO-system and related products including bilirubin, biliverdin, carbon monoxide and ferritin have been shown to increase insulin sensitivity, improve glucose/lipid metabolism, suppress inflammation/oxidative stress, abate immune response, and modulate cell-growth/differentiation. Therefore, an intimate, reciprocal, stimulatory and synergistic relationship between PPAR-signaling and the HO-system can be envisaged in the regulation of physiological functions. Thus, both the HO-system and PPARs-signaling participate in fine-tuning similar physiological functions, so novel pharmacological agents capable of optimizing this interaction should be sought. The coordinated regulation of PPAR-signaling and the HO-system may constitute the basis for future drug design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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