Using organic acids to control subacute ruminal acidosis and fermentation in feedlot cattle fed a high-grain diet1,2
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine whether supplementing organic acids can prevent incidences of subacute ruminal acidosis (SARA) in beef heifers fed a diet consisting of 8% barley silage and 92% barley grain-based concentrate (DM basis). Ten ruminally cannulated Hereford crossbred heifers (484 ± 25 kg BW) were used in a replicated 5 × 5 Latin square design with 14-d periods including 10 d for dietary adaptation and 4 d for measurements. Dietary treatments included no supplementation (Control), low fumaric acid (61 g/d), high fumaric acid (125 g/d), low malic acid (59 g/d), and high malic acid (134 g/d). Organic acid supplementation had no effect on DMI ( = 0.77). Similarly, no effects were observed on mean ( = 0.74), minimum ( = 0.64), and maximum ( = 0.27) ruminal pH measured continuously for 48 h. Moreover, area under the curve for pH thresholds 6.2 ( = 0.97), 5.8 ( = 0.66), 5.5 ( = 0.55), and 5.2 ( = 0.93) was similar for all treatments. However, malic acid supplementation lowered the amount of time that ruminal pH was <6.2 compared with the Control ( = 0.02) and fumaric acid treatments ( < 0.01). No effects were observed on total VFA concentrations with organic acid supplementation ( = 0.98) compared with the Control, but greater total VFA concentrations were observed with fumaric acid compared with the malic acid treatments ( = 0.02). The population of total culturable bacteria 3 h after feeding was reduced with supplemental malic acid compared with the Control ( = 0.03) and fumaric acid treatments ( = 0.03). However, no effects were observed with organic acid supplementation on lactic acid-utilizing bacteria ( = 0.59). In conclusion, under the conditions of the present study, organic acid supplementation did not have any significant effects on ruminal fermentation parameters compared with the Control and were not effective in preventing SARA in beef cattle fed high-grain diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».