The safety of vedolizumab for ulcerative colitis and Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: integrin for the treatment of ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD). We report an integrated summary of the safety of vedolizumab. DESIGN: Safety data (May 2009-June 2013) from six trials of vedolizumab were integrated. Adverse events were evaluated in patients who received ≥1 dose of vedolizumab or placebo and were reported as exposure-adjusted incidence rates as the number of patients experiencing the event per 100 person-years (PYs) of exposure. Predictors of serious infection were assessed using a Cox proportional hazards model. RESULTS: In total, 2830 patients had 4811 PYs of vedolizumab exposure (median exposure range, 1-1977 days). No increased risk of any infection or serious infection was associated with vedolizumab exposure. Serious clostridial infections, sepsis and tuberculosis were reported infrequently (≤0.6% of patients). No cases of progressive multifocal leucoencephalopathy were observed. Independent risk factors for serious infection in UC were prior failure of a tumour necrosis factor α antagonist (HR, 1.99; 95% CIs 1.16 to 3.42; p=0.0122) and narcotic analgesic use (HR, 2.68; 95% CI 1.57 to 4.58; p=0.0003), and in CD were younger age (HR, 0.97; 95% CI 0.95 to 0.98; p<0.0001), corticosteroid (HR, 1.88; 95% CI 1.35 to 2.63; p=0.0002) or narcotic analgesic use (HR, 2.72; 95% CI 1.90 to 3.89; p<0.0001). Investigator-defined infusion-related reactions were reported for ≤5% of patients in each study. Eighteen vedolizumab-exposed patients (<1%) were diagnosed with a malignancy. CONCLUSIONS: Vedolizumab has a favourable safety profile with low incidence rates of serious infections, infusion-related reactions and malignancies over an extended treatment period. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01177228, NCT00619489, NCT00783718, NCT00783692, NCT01224171, NCT00790933.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».