Forty-Five Years of Civil Litigation Against Canadian Psychiatrists: An Empirical Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To extract the themes pertaining to prudent psychiatric practice from written court judgments in Canada. METHODS: We searched the medical and legal literature for cases involving civil litigation against Canadian psychiatrist and reviewed all available written judgments. We completed a thematic analysis of the civil actions against psychiatrists as conveyed by those written court judgments. We classified the cases according to the disposal status and the essential lessons from the decisions on standard of care and practice by Canadian psychiatrists. RESULTS: Forty such cases were identified as involving psychiatrists over a 45-year period. A subgroup included those dealing with limitation periods and disclosure applications. Thirty of the 40 cases (75%) were decided in favour of the defendant psychiatrists, including 2 dismissed for running over the limitation period. The cases that actually went to trial suggest that documentation and obtaining second opinions are protective against claims of negligence. Inpatient cases resulting in successful litigation against psychiatrists involved fatal outcomes, but not all fatal outcomes led to successful litigation. CONCLUSIONS: The key lessons from these cases are the importance and relevance of regular best clinical practices, such as documentation, obtaining second opinions, following guidelines, and balancing competencies in the expert and manager or advocate roles. Incorporating these practices should allay concerns about litigation against psychiatrists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».