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Enregistrement W2301614974 · doi:10.1177/0706743715625943

Forty-Five Years of Civil Litigation Against Canadian Psychiatrists: An Empirical Pilot Study

2016· article· en· W2301614974 sur OpenAlexaffvenueabout
Mansfield Mela, Glen Luther, Thomas G. Gutheil

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychiatryMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To extract the themes pertaining to prudent psychiatric practice from written court judgments in Canada. METHODS: We searched the medical and legal literature for cases involving civil litigation against Canadian psychiatrist and reviewed all available written judgments. We completed a thematic analysis of the civil actions against psychiatrists as conveyed by those written court judgments. We classified the cases according to the disposal status and the essential lessons from the decisions on standard of care and practice by Canadian psychiatrists. RESULTS: Forty such cases were identified as involving psychiatrists over a 45-year period. A subgroup included those dealing with limitation periods and disclosure applications. Thirty of the 40 cases (75%) were decided in favour of the defendant psychiatrists, including 2 dismissed for running over the limitation period. The cases that actually went to trial suggest that documentation and obtaining second opinions are protective against claims of negligence. Inpatient cases resulting in successful litigation against psychiatrists involved fatal outcomes, but not all fatal outcomes led to successful litigation. CONCLUSIONS: The key lessons from these cases are the importance and relevance of regular best clinical practices, such as documentation, obtaining second opinions, following guidelines, and balancing competencies in the expert and manager or advocate roles. Incorporating these practices should allay concerns about litigation against psychiatrists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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