Distinctive phenotypic, metabolic and contractile properties of <i> Ins2 <sup>Akita+/−</sup> </i> and streptozotocin‐induced diabetic skeletal muscles.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of type 1 diabetes on skeletal muscle (diabetic myopathy) during adolescence is largely unknown. Diabetic myopathy studies commonly use streptozotocin‐induced diabetic (STZ) rodents; however, streptozotocin has known detrimental effects on muscle cell growth. Here, we examined mechanisms of diabetic myopathy in adolescent Akita and STZ mice following 8 weeks of diabetes. Both models exhibited reduced muscle mass (Akita: 0.124 ± 0.008g; STZ: 0.124 ± 0.024g; Con: 0.162 ± 0.015g) and IIB/D fiber area (Akita: 57.7 ± 4.2% and STZ: 78.9 ± 7.3% of Con). Intramyocellular lipid was increased in STZ (122.9 ± 3.6% of Con) but not Akita muscle, resulting from lower citrate synthase and β‐HAD activities in STZ muscle. Functional analyses revealed lower absolute peak force in Akita (70.2 ± 8.2% of Con) but not STZ muscle (87.6 ± 7.9% of Con). Corrected for muscle mass, no relative force difference was observed between Akita and Con, while STZ relative force was significantly elevated. STZ muscle exhibits contractile, metabolic and phenotypic properties distinct from Akita, despite similarity in hyperglycemia, furthering concerns of toxic effects of streptozotocin on muscle. In Akita mice, muscle atrophy and specific fiber type loss did not affect contractile properties (relative to muscle mass), suggesting that pathological metabolic changes within diabetic muscle precede alteration of contractile properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».