Increased Prevalence of Diastolic Heart Failure in Patients with Rheumatoid Arthritis Correlates with Active Disease, but Not with Treatment Type
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although heart failure (HF) is a major cause of premature mortality, there is little information regarding its prevalence and associated risk factors in patients with rheumatoid arthritis (RA). In this study, we evaluated the prevalence of HF in a community-based RA cohort. Further, we investigated the effect of RA activity and present treatment on HF rate and cardiac structure. METHODS: A diagnostic workup for HF according to the European Society of Cardiology recommendations was performed in 157 patients with RA fulfilling the American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism criteria (68% women, age 61 ± 13 yrs) from our outpatient clinic and in 77 age- and sex-matched controls. RESULTS: The prevalence of HF in patients with RA (24%) was unexpectedly high and differed significantly from the control sample (6%, p = 0.001). Diastolic HF was the dominant type (23% vs 6%), and clinical symptoms alone were of low diagnostic value. Active RA (28-joint Disease Activity Score ≥ 2.6: OR 3.4, 95% CI 1.3-9.8) was an independent risk factor of HF, as well as systemic inflammation (erythrocyte sedimentation rate > 16 mm/h: OR 5.4, 95% CI 2.1-16; C-reactive protein > 10 mg/l: OR 2.6, 95% CI 0.8-8.0) and RA duration > 10 years (OR 2.6, 95% CI 1.2-5.8). HF in RA was associated with concentric hypertrophy (48% vs 17%, p < 0.001) and reduced longitudinal strain (-17.2% vs -19.7%, p < 0.001). However, the prevalence of HF was equivalent between the treatment groups [conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) 25%, tumor necrosis factor inhibitors 22%, other biological DMARD 27%]. CONCLUSION: Recognition of all diastolic HF in RA requires a complex diagnostic approach. Active rather than inactive RA places patients at a higher risk for HF, whereas influence of RA treatment on HF risk needs to be elucidated in further studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».