Biofilm Formation and Detachment in Gram-Negative Pathogens Is Modulated by Select Bile Acids
Notice bibliographique
Résumé
Biofilms are a ubiquitous feature of microbial community structure in both natural and host environments; they enhance transmission and infectivity of pathogens and provide protection from human defense mechanisms and antibiotics. However, few natural products are known that impact biofilm formation or persistence for either environmental or pathogenic bacteria. Using the combination of a novel natural products library from the fish microbiome and an image-based screen for biofilm inhibition, we describe the identification of taurine-conjugated bile acids as inhibitors of biofilm formation against both Vibrio cholerae and Pseudomonas aeruginosa. Taurocholic acid (1) was isolated from the fermentation broth of the fish microbiome-derived strain of Rhodococcus erythropolis and identified using standard NMR and MS methods. Screening of the twelve predominant human steroidal bile acid components revealed that a subset of these compounds can inhibit biofilm formation, induce detachment of preformed biofilms under static conditions, and that these compounds display distinct structure-activity relationships against V. cholerae and P. aeruginosa. Our findings highlight the significance of distinct bile acid components in the regulation of biofilm formation and dispersion in two different clinically relevant bacterial pathogens, and suggest that the bile acids, which are endogenous mammalian metabolites used to solubilize dietary fats, may also play a role in maintaining host health against bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».