Persistence of antibiotic resistance and plasmid-associated genes in soil following application of sewage sludge and abundance on vegetables at harvest
Notice bibliographique
Résumé
Sewage sludge recovered from wastewater treatment plants contains antibiotic residues and is rich in antibiotic resistance genes, selected for and enriched in the digestive tracts of human using antibiotics. The use of sewage sludge as a crop fertilizer constitutes a potential route of human exposure to antibiotic resistance genes through consumption of contaminated crops. Several gene targets associated with antibiotic resistance (catA1, catB3, ereA, ereB, erm(B), str(A), str(B), qnrD, sul1, and mphA), mobile genetic elements (int1, mobA, IncW repA, IncP1 groups -α, -β, -δ, -γ, -ε), and bacterial 16S rRNA (rrnS) were quantified by qPCR from soil and vegetable samples obtained from unamended and sludge-amended plots at an experimental field in London, Ontario. The qPCR data reveals an increase in abundance of gene targets in the soil and vegetables samples, indicating that there is potential for additional crop exposure to antibiotic resistance genes carried within sewage sludge following field application. It is therefore advisable to allow an appropriate delay period before harvesting of vegetables for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».