Giant clumps in the FIRE simulations: a case study of a massive high-redshift galaxy
Notice bibliographique
Résumé
The morphology of massive star-forming galaxies at high redshift is often dominated by giant clumps of mass ∼108–109 M⊙ and size ∼100–1000 pc. Previous studies have proposed that giant clumps might have an important role in the evolution of their host galaxy, particularly in building the central bulge. However, this depends on whether clumps live long enough to migrate from their original location in the disc or whether they get disrupted by their own stellar feedback before reaching the centre of the galaxy. We use cosmological hydrodynamical simulations from the FIRE (Feedback in Realistic Environments) project which implement explicit treatments of stellar feedback and interstellar medium physics to study the properties of these clumps. We follow the evolution of giant clumps in a massive (M* ∼ 1010.8 M⊙ at z = 1), discy, gas-rich galaxy from redshift z ≳ 2 to z = 1. Even though the clumpy phase of this galaxy lasts over a gigayear, individual gas clumps are short-lived, with mean lifetime of massive clumps of ∼20 Myr. During that time, they turn between 0.1 per cent and 20 per cent of their gas into stars before being disrupted, similar to local giant molecular clouds. Clumps with M ≳ 107 M⊙ account for ∼20 per cent of the total star formation in the galaxy during the clumpy phase, producing ∼1010 M⊙ of stars. We do not find evidence for net inward migration of clumps within the galaxy. The number of giant clumps and their mass decrease at lower redshifts, following the decrease in the overall gas fraction and star formation rate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».