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Enregistrement W2301695562 · doi:10.1080/09589236.2016.1150819

Intersections of gender and water: comparative approaches to everyday gendered negotiations of water access in underserved areas of Accra, Ghana and Cape Town, South Africa

2016· article· en· W2301695562 sur OpenAlexafffund
Leila M. Harris, Danika Kleiber, J. Goldin, Akosua K. Darkwah, Cynthia Morinville

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of TorontoMemorial University of NewfoundlandUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMasculinityContext (archaeology)CapeIntersectionalityGender studiesFemininityNegotiationSociologyCorporate governancePoliticsGender analysisGeographyEconomic growthPolitical scienceSocial scienceBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large and growing body of literature suggests that women and men often have differentiated relationships to water access, uses, knowledges, governance, and experiences. From a feminist political ecology perspective, these relationships can be mediated by gendered labour practices (within the household, at the community level, or within the workplace), socio-cultural expectations (e.g. related to notions of masculinity and femininity), as well as intersectional differences (e.g. race, income, and so forth). While these relationships are complex, multiple, and vary by context, it is frequently argued that due to responsibility for domestic provision or other pathways, women may be particularly affected if water quality or access is compromised. This paper reports on a statistical evaluation of a 478 household survey conducted in underserved areas of Accra, Ghana and Cape Town, South Africa in early 2012. Interrogating our survey results in the light of the ideas of gender differentiated access, uses, knowledges, governance, and experiences of water, we open up considerations related to the context of each of our study sites, and also invite possible revisions and new directions for these debates. In particular, we are interested in the instances where differences among male and female respondents were less pronounced than expected. Highlighting these unexpected results we find it helpful to draw attention to methods – in particular we argue that a binary male–female approach is not that meaningful for the analysis, and instead, gender analysis requires some attention to intersectional differences (e.g. homeownership, employment, or age). We also make the case for the importance of combining qualitative and quantitative work to understand these relationships, as well as opening up what might be learned by more adequately exploring the resonances and tensions between these approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0190,024
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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