Home tele-rehabilitation for rheumatic patients: impact and satisfaction of care analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In this paper, we evaluated patients' perspectives on the use of a system for home tele-rehabilitation, designed for subjects with low computer literacy suffering hand impairment due to rheumatic diseases. Methods After a clinical trial assessing device effectiveness, the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale (PIADS), Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST) and Individually Prioritised Problem Assessment (IPPA) questionnaires were administered to evaluate the system's impact on each patient's life, and the results were correlated with clinical indices. Patients were asked to continue self-administered rehabilitation with common objects. One year later, a semi-structured telephone interview gathered data on their experience. Results The system received a positive QUEST score (4.5 ± 0.3) and a modest PIADS score (0.84 ± 0.8) due to the small impact on adaptability and self-esteem. The IPPA (3.7 ± 3.4) revealed improvement in the ability to perform tasks considered important, which was significantly correlated ( r = 0.60; p < 0.02) with the clinical Health Assessment Questionnaire (HAQ) index improvement. The interviews revealed a positive engagement effect, enhanced by the need to develop skills to be able to use the device (technological challenge) and by the perception of more attention by the medical staff. This may explain the significant dropout rate (80%) from the post-trial rehabilitation of the patients who used the device. Discussion The system was largely accepted by the patients. The results suggest that the need for information on their rehabilitation progress and the technological challenge deserves further study to make patients more autonomous in cases of continuous rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».