Report on Project Action Sheet PP05 task 3 between the U.S. Department of Energy and the Republic of Korea Ministry of Education, Science, and Technology (MEST)
Notice bibliographique
Résumé
This report documents the results of Task 3 of Project Action Sheet PP05 between the United States Department of Energy (DOE) and the Republic of Korea (ROK) Ministry of Education, Science, and Technology (MEST) for Support with Review of an ROK Risk Evaluation Process. This task was to have Sandia National Laboratories collaborate with the Korea Institute of Nuclear Nonproliferation and Control (KINAC) on several activities concerning how to determine the Probability of Neutralization, PN, and the Probability of System Effectiveness, PE, to include: providing descriptions on how combat simulations are used to determine PN and PE; comparisons of the strengths and weaknesses of two neutralization models (the Neutralization.xls spreadsheet model versus the Brief Adversary Threat-Loss Estimator (BATLE) software); and demonstrating how computer simulations can be used to determine PN. Note that the computer simulation used for the demonstration was the Scenario Toolkit And Generation Environment (STAGE) simulation, which is a stand-alone synthetic tactical simulation sold by Presagis Canada Incorporated. The demonstration is provided in a separate Audio Video Interleave (.AVI) file.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,194 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».