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Enregistrement W2301777715 · doi:10.18438/b8rk73

Evaluation of Self-Ratings for Health Information Behaviour Skills Requires More Heterogeneous Sample, but Finds that Public Library Print Collections and Health Information Literacy of Librarians Needs Improvement

2016· article· en· W2301777715 sur OpenAlexvenueno aff
Carol Perryman

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyInformation literacyMedicineTest (biology)Public healthEthnic groupMedical educationInformation seekingInformation needsGerontologySample (material)Scale (ratio)Family medicinePsychologyHealth careNursingLibrary scienceSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Yi, Y. J. (2015). Consumer health information behavior in public libraries: A qualitative study. The Library Quarterly: Information, Community, Policy, 85(1), 45-63. http://dx.doi.org/10.1086/679025 Abstract Objective – To understand public library users’ perceptions of ability to locate, evaluate, and use health information; to identify barriers experienced in finding and using health information; and to compare self-ratings of skills to an administered instrument. Design – Mixed methods. Setting – Main library and two branches of one public library system in Florida. Subjects – 20 adult library users purposively selected from 131 voluntary respondents to a previously conducted survey (Yi, 2014) based on age range, ethnicity, gender, and educational level. Of the 20, 13 were female; 11 White, 8 Black, 1 Native American; most had attained college or graduate school education levels (9 each), with 2 having graduated from high school. 15 respondents were aged 45 or older. Methods – Intensive interviews conducted between April and May 2011 used critical incident technique to inquire about a recalled health situation. Participants responded to questions about skill self-appraisal, health situation severity, information seeking and assessment behaviour, use of information, barriers, and outcome. Responses were compared to results of the short form of the Test of Functional Health Literacy in Adults (S-TOFHLA) test, administered to participants. Main Results – On a scale of 100, participants’ S-TOFHLA scores measured at high levels of proficiency, with 90% rating 90 points or above. Self-ratings of ability to find health information related to recalled need were ”excellent” (12 participants) or “good” (8 participants). Fourteen participants did not seek library assistance; 12 began their search on the Internet, 5 searched the library catalogue, and 3 reported going directly to the collection. Resource preferences were discussed, although no frequency descriptions were provided. 90% of participants self-rated their ability to evaluate the quality of health information as “good” or “excellent.” Participants selected authority, accuracy, and currency as the most important criteria of quality evaluation; however, other important criteria such as editorial review of content were not mentioned. Participants rated their ability to use health information as either “excellent” (17) or “good” (3). Conclusion – Use of health information enabled health behaviour change for participants, although conflicting information tended to increase anxiety. Barriers to success in all areas of inquiry include difficulties with terminology, collection limitations, asking a librarian for assistance, and lack of awareness of resources. Librarians should improve their health literacy skills in order to advise on all aspects of health information seeking, evaluation, and use. Collaborative efforts are suggested, such as special libraries and public library efforts, and health professional workshops or seminars offered to public library patrons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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