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Enregistrement W2301813002 · doi:10.1080/17441692.2016.1146318

‘ … They should understand why … ' The knowledge, attitudes and impact of the HIV criminalisation law on a sample of HIV+ women living in Ontario

2016· article· en· W2301813002 sur OpenAlexafffundabout
Lydia Kapiriri, Wangari Tharao, Marvelous Muchenje, Khatundi Masinde, Fanta Ongoïba

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensWomen's Health In Women's HandsWomen's College HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionOntario HIV Treatment Network
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Sample (material)CriminologyLawPolitical sciencePsychologySociologyMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 60 countries criminalise 'the "willful" transmission of HIV'. Such a law has the potential to hinder public health interventions. There is limited literature discussing the perceptions of this law and the impact, it has had on HIV-positive women. This paper describes the knowledge of and attitudes of this law by HIV-positive women living in Ontario; and their experiences with its application. Three group discussions (n = 10) and 17 in-depth interviews with HIV-positive women age: 21-56 years. Data were analysed using a modified thematic approach. Most of the respondents knew about the law with regard to adult HIV transmission. However, very few knew about any laws related to mother to child HIV transmission, although some reported having had their children taken away because of breastfeeding. Respondents felt that the law could be fair and protective if there were means of providing a priori support to those women who have been disadvantaged social-culturally and structurally. Without this support, the law could potentially lead HIV-positive women into hiding and not accessing services that could help them. There is need for the law implementers to consider these findings if they are to support the public health efforts to control HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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