Nuclear Magnetic Resonance Investigation of the Fractionation of Water–Ethanol Mixtures with Cellulose and Its Cross-Linked Biopolymer Forms
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose (CE) was cross-linked with epichlorohydrin (EPI) at variable compositions, and the fractionation properties were investigated in binary water–ethanol (W–E) solutions, including the pure solvent systems. The relative uptake of each solvent was measured using quantitative 1 H nuclear magnetic resonance (qNMR) spectroscopy. This study highlights the utility of qNMR as a rapid screening method for estimation of solvent selective fractionation in binary mixtures. The uptake properties of CE–EPI cross-linked polymers with ethanol and water were well-described using the Sips isotherm model. Modeling shows that the monolayer surface coverage ( Q m ) of ethanol and water onto the polymer materials covers a range (1.13–2.44 g/g) of values with heterogeneous adsorption behavior, in agreement with the Sips exponential fitting parameter ( n s ≠ 1). The CE–EPI adsorbents display unique fractionation with water and ethanol from binary solutions, as evidenced by the relative selectivity ( R selectivity ) value in binary W–E solvent systems. The R selectivity [ Q m (W)/ Q m (E)] values at saturative conditions varied (from 1.10 to 2.03) and further illustrate that CE materials display molecular selective solvent fractionation in binary W–E solutions. This study provides a greater molecular level understanding for the adsorptive uptake properties of CE that are relevant to developing CE-based adsorbent technology for the fractionation of biofuels and related chemical separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».