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Enregistrement W2301828555 · doi:10.3899/jrheum.150398

Examining the Minimal Important Difference of Patient-reported Outcome Measures for Individuals with Knee Osteoarthritis: A Model Using the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score

2016· article· en· W2301828555 sur OpenAlexvenueno aff
Kathryn Mills, Justine Naylor, Jillian Eyles, Ewa M. Roos, David J. Hunter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyMinimal clinically important differenceQuality of life (healthcare)Patient-reported outcomeActivities of daily livingCovariateSurgeryRandomized controlled trialAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the influence of different analytical methods, baseline covariates, followup periods, and anchor questions when establishing a minimal important difference (MID) for individuals with knee osteoarthritis (OA). Second, to propose MID for improving and worsening on the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). METHODS: Retrospective analysis of prospectively collected data from 272 patients with knee OA undergoing a multidisciplinary nonsurgical management strategy. The magnitude and rate of change as well as the influence of baseline covariates were examined for 5 KOOS subscales over 52 weeks. The MID for improving and worsening were investigated using 4 anchor-based methods. RESULTS: Waitlisted for joint replacement and exhibiting unilateral/bilateral symptoms influenced change in KOOS over time. Generally, low correlations between anchors and KOOS change scores limited calculations of MID; thus, they were only proposed for the pain, activities of daily living, and quality of life subscales. The method used to calculate the MID influenced the cutpoint; however, the type of anchor question only influenced the MID when analyzed with a particular mean change method. Depending on patient and clinical characteristics, the subscale, and the analytical approach used, the MID for KOOS improvement ranged from an absolute change of -1.5 to 20.6 points and worsening ranged from -19.17 to 8.5 points. CONCLUSION: MID vary with patient and clinical characteristics, KOOS subscale, and analytical approach. Provided the anchor question is relevant to the patient-reported outcome and baseline status is considered, the anchor does not appear to influence the MID for improvement or worsening when using some anchor-based methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,164
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1640,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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