Robotic versus Laparoscopic Distal Pancreatectomy: A Meta-Analysis of Short-Term Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the safety and efficacy of robotic-assisted distal pancreatectomy (RADP) and laparoscopic distal pancreatectomy (LDP). METHODS: A literature search of PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library database up to June 30, 2015 was performed. The following key words were used: pancreas, distal pancreatectomy, pancreatic, laparoscopic, laparoscopy, robotic, and robotic-assisted. Fixed and random effects models were applied. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Seven non-randomized controlled trials involving 568 patients met the inclusion criteria. Compared with LDP, RADP was associated with longer operating time, lower estimated blood loss, a higher spleen-preservation rate, and shorter hospital stay. There was no significant difference in transfusion, conversion to open surgery, R0 resection rate, lymph nodes harvested, overall complications, severe complications, pancreatic fistula, severe pancreatic fistula, ICU stay, total cost, and 30-day mortality between the two groups. CONCLUSION: RADP is a safe and feasible alternative to LDP with regard to short-term outcomes. Further studies on the long-term outcomes of these surgical techniques are required. CORE TIP: To date, there is no consensus on whether laparoscopic or robotic-assisted distal pancreatectomy is more beneficial to the patient. This is the first meta-analysis to compare laparoscopic and robotic-assisted distal pancreatectomy. We found that robotic-assisted distal pancreatectomy was associated with longer operating time, lower estimated blood loss, a higher spleen-preservation rate, and shorter hospital stay. There was no significant difference in transfusion, conversion to open surgery, overall complications, severe complications, pancreatic fistula, severe pancreatic fistula, ICU stay, total cost, and 30-day mortality between the two groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».