Abstract TMP11: Leptomeningeal Collaterals Predict Infarct Growth And 90 Day Clinical Outcome In Acute Ischemic Strokes Given Intra Arterial Therapy.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We tried to explore the role of lepto meningeal collaterals, baseline imaging to recanalization time in predicting infarct growth and final clinical outcome in acute ischemic strokes. Methods: Data is from a prospective study of consecutive acute stroke patients (2005-2009) from Keimyung University, Daegu,South Korea analysed at University of Calgary. Only patients with M1 MCA+/- intracranial ICA on baseline CT-angio, known stroke onset time with MR DWI at baseline and follow-up were included for analyses. Baseline infarct volume on DWI was calculated using Quantomo, a validated in house software. Infarct growth was calculated as difference in DWI volume between 24 hrs and baseline. Lepto meningeal collaterals at baseline CT-angio assesed using a previously published scale. Results: Of the 264 patients analysed 84 patients were eligible for the study. Of 84 patients [mean age 65.2 +/- 13 yrs, 52.4% male, median NIHSS 14 IQR=8.5, median time from onset of stroke symptom to baseline MR 164 mins, IQR 100.5) in the study, 59.5% achieved TIMI 2-3 recanalization and 35.7% good clinical outcome (mRS 0-2). Median baseline DWI volume was 31.6 ml (IQR 75); median infarct growth 29.8 ml (IQR 64.1). We noted significant correlation (spearman’s r=-0.68, p<0.001) between baseline DWI volume and collateral status and between infarct growth and collateral status (r=-0.38, p<0.01). No correlation (r=0.1, p=0.34) was noted between infarct growth and baseline MR to recanalization time. In patients with baseline DWI volume <=18 ml (group 1), 61.3% of patients achieved good clinical outcome when compared to 26.7% in patients with volume 18-80 ml (group 2) and 13% with volume >80 ml (group 3). Median infarct growth was lowest in group 1 (5.9 ml, IQR 52.7) followed by group 2 (30.5 ml, IQR 70.6) and group 3 (63 ml, IQR 108.1). Conclusion: Leptomeningeal collateral status determines baseline infarct volume and the extent of infarct growth until recanalization is achieved
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».