Systemic Mesenchymal Stromal Cell Transplantation Prevents Functional Bone Loss in a Mouse Model of Age-Related Osteoporosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Age-related osteoporosis is driven by defects in the tissue-resident mesenchymal stromal cells (MSCs), a heterogeneous population of musculoskeletal progenitors that includes skeletal stem cells. MSC decline leads to reduced bone formation, causing loss of bone volume and the breakdown of bony microarchitecture crucial to trabecular strength. Furthermore, the low-turnover state precipitated by MSC loss leads to low-quality bone that is unable to perform remodeling-mediated maintenance--replacing old damaged bone with new healthy tissue. Using minimally expanded exogenous MSCs injected systemically into a mouse model of human age-related osteoporosis, we show long-term engraftment and markedly increased bone formation. This led to improved bone quality and turnover and, importantly, sustained microarchitectural competence. These data establish proof of concept that MSC transplantation may be used to prevent or treat human age-related osteoporosis. SIGNIFICANCE: This study shows that a single dose of minimally expanded mesenchymal stromal cells (MSCs) injected systemically into a mouse model of human age-related osteoporosis display long-term engraftment and prevent the decline in bone formation, bone quality, and microarchitectural competence. This work adds to a growing body of evidence suggesting that the decline of MSCs associated with age-related osteoporosis is a major transformative event in the progression of the disease. Furthermore, it establishes proof of concept that MSC transplantation may be a viable therapeutic strategy to treat or prevent human age-related osteoporosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle