Nitrogen deposition to lakes in national parks of the western Great Lakes region: Isotopic signatures, watershed retention, and algal shifts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric deposition is a primary source of reactive nitrogen (Nr) to undisturbed watersheds of the Great Lakes region of the U.S., raising concerns over whether enhanced delivery over recent decades has affected lake ecosystems. The National Atmospheric Deposition Program (NADP) has been measuring Nr deposition in this region for over 35 years. Here we explore the relationships among NADP‐measured Nr deposition, nitrogen stable isotopes (δ 15 N) in lake sediments, and the response of algal communities in 28 lakes situated in national parks of the western Great Lakes region of the U.S. We find that 36% of the lakes preserve a sediment δ 15 N record that is statistically correlated with some form of Nr deposition (total dissolved inorganic N, nitrate, or ammonium). Furthermore, measured long‐term (since 1982) nitrogen biogeochemistry and inferred critical nitrogen loads suggest that watershed nitrogen retention and climate strongly affect whether sediment δ 15 N is related to Nr deposition in lake sediment records. Measurements of algal change over the last ~ 150 years suggest that Nr deposition, in‐lake nutrient cycling, and watershed inputs are important factors affecting diatom community composition, in addition to direct climatic effects on lake physical limnology. The findings suggest that bulk sediment δ 15 N does reflect Nr deposition in some instances. In addition, this study highlights the interactive effects of Nr deposition and climate variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».