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Enregistrement W2301903195 · doi:10.1038/ncomms10902

Nitrogenase FeMoco investigated by spatially resolved anomalous dispersion refinement

2016· article· en· W2301903195 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Spatzal, Julia Schlesier, Eva-Maria Burger, Daniel Sippel, Limei Zhang, Susana L. A. Andrade, Douglas C. Rees, Oliver Einsle

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBeckman Institute, California Institute of TechnologyNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical InstituteCalifornia Institute of TechnologyGordon and Betty Moore FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNitrogenaseAnomalous scatteringCluster (spacecraft)MolybdenumNitrogen fixationOxidation stateChemistryChemical physicsReactivity (psychology)Density functional theoryRedoxMetalCrystallographyNitrogenComputational chemistryScatteringInorganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The [Mo:7Fe:9S:C] iron-molybdenum cofactor (FeMoco) of nitrogenase is the largest known metal cluster and catalyses the 6-electron reduction of dinitrogen to ammonium in biological nitrogen fixation. Only recently its atomic structure was clarified, while its reactivity and electronic structure remain under debate. Here we show that for its resting S=3/2 state the common iron oxidation state assignments must be reconsidered. By a spatially resolved refinement of the anomalous scattering contributions of the 7 Fe atoms of FeMoco, we conclude that three irons (Fe1/3/7) are more reduced than the other four (Fe2/4/5/6). Our data are in agreement with the recently revised oxidation state assignment for the molybdenum ion, providing the first spatially resolved picture of the resting-state electron distribution within FeMoco. This might provide the long-sought experimental basis for a generally accepted theoretical description of the cluster that is in line with available spectroscopic and functional data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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